人工知能であるAIは、上手に活用することでデータの分析精度を向上させたり、制作時間の短縮ができたりするなど、プラスの効果をもたらすことも多いです。
しかし、ただAIを活用しているだけでは市場のトレンドの変化に追いつくことができないだけでなく、ユーザーのニーズを反映したコンテンツにはなりにくいでしょう。
この記事では、AIを活用したコンテンツの改善に関する内容について解説します。
AIがコンテンツや業務改善に役立つ？
ビジネスシーンでは、人工知能となるAIが急速な進化をしています。
自動的に新しいコンテンツやデータを生成してくれるため、ビジネスがより最適化していくための可能性を持っているでしょう。
生成AIは人工知能の分野に該当し、生成する能力を持っているのが特徴です。
例えば、新たなテキスト、音楽、画像などのコンテンツを自動的に作り出すことも可能であり、この機能を用いた画像作成機能も話題になっています。
生成AIで画像を作成する場合、テーマや条件に基づいた画像を作り出すディープラーニングという手法が用いられています。
これには大量のデータを用いて訓練していて、有名な生成AIとしてGPTやDALL-Eなどが存在しているのです。
このようにAIは、人工知能を活用して効率的で効果的なコンテンツの制作や業務改善に役立ちます。
AIを業務改善に使うとどうなる？
AIを導入して業務改善に利用した場合、どのようなことが期待できるのでしょうか？
AIを導入することで、ユーザーの過去の行動や嗜好をもとにしたコンテンツが生成できるため、特定のサービスを提供することができます。
例えば、カスタマーサポートにAIを導入した場合、よくある質問などに自動応答できるため、適切な回答を素早く提供できるでしょう。
この場合、顧客満足度をより高められるだけでなく、オペレーターの負担軽減も期待できるということです。
他にも、業務改善用に文章生成AIを応用した場合、マーケティング用のブログ記事、自動ニュース、カスタマーサポートの自動返信メールなどの文章作成が可能です。
AIは製品の設計やデザインといった分野でも新しいデザインやアイデア案として出せるので、クリエイティブな部分もサポートできます。
マーケティングにおいても、AIを活用したSNSのコンテンツやブログ記事を自動で生成できるため、コンテンツの制作にかかる時間と共にコストの削減ができ、より多くのターゲット層に向けたコンテンツも提供できます。
さらに、データ分析分野でも迅速な解析が可能なので異なるデータセット間でも関連性を見つけたり、トレンドの把握ができたりします。
これらの業務を人間がこなしていると大幅な時間がかかりますが、AIにしたことで時間短縮はもちろん、迅速な意思決定も可能でしょう。
これらの内容からAIは業務全体の効率化に加えてコスト削減、イノベーション促進などの向上が期待できます。
AI活用のコンテンツマーケティングのメリットとデメリット
AI技術を使ったコンテンツ制作によって、価値のある情報を顧客に伝えることができ、お互いの関係性を向上させるために有効な手段となっています。
今までのコンテンツ制作は、ユーザーの検索意図などを網羅できる品質に加えて継続的に行うために専門的な知識のある人物を確保しなければなりませんでした。
また、顧客へ画一的な情報を提供するだけではエンゲージメントの獲得も困難です。
これらの課題において、AI技術の進化が解決の糸口となっています。
そこで、AIを使ったコンテンツマーケティングにおけるメリットやデメリットについてみていきましょう。
【メリット】精度の向上
AIをコンテンツマーケティングに活用することで、データ分析などの精度が向上します。
AIの学習アルゴリズムの活用により、今までは時間や技術的に困難だった膨大なデータも高性能を保ったまま高速で分析できます。
AIで分析できる代表的なものとしてSNSでの反応や顧客の購買履歴、ウェブサイトへのアクセスログなどがあります。
これらのデータを人間が分析するには、大量のコメントやレビューを確認し、傾向や行動を把握するだけでも時間がかかってしまうでしょう。
AIが分析することで、人間では気が付きにくい複雑なパターンを把握し、顧客の見えないニーズも読み取れます。
さらに、これらが行動予測にも関係してくるので、顧客の持つ嗜好や行動を深く理解できるだけでなく、客観的で精度の高いマーケティング戦略も可能でしょう。
大量になりがちなSNSなどのコメントなども、自社製品やブランドに対しての評価をリアルタイムで把握できるため、今後の対策もしやすくなります。
【メリット】マーケティングの効果拡大
AIでデータ分析精度を向上させた場合、マーケティングそのものの効果を大きく拡大できます。
その代表的な例として、パーソナライゼーションを最適化できます。
パーソナライゼーションとは、顧客の属性や行動を分析することで商品やサービスの選定、提案を行うことです。
情報提供、サポート、商品、サービスなどを顧客ごとに最適化することで、顧客満足度向上、顧客生涯価値の最大化も期待できます。
既にパーソナライゼーションを導入している企業も増えてきたため、私たちの身近でも目にすることが多くなっています。
例えば、動画サイトなどでおすすめにECサイトが表示されていたり、興味があるコンテンツが提供されたりするなど、これらの内容は既にパーソナライゼーションによって表示されているということです。
Eコマースサイトなどで、「おすすめの商品」として表示されることがありますが、これもAIでマーケティング施策の精度が高いことから表示されています。
このように、AIは少ない労力やコストで成果を発揮しているということです。
【メリット】コンテンツ制作も自動で行われる
AIの活用によってコンテンツ制作も自動で行われるため、制作におけるプロセスの効率化などが期待できます。
広告コピーの考案、SNS投稿における文章作成、画像などの素材生成、ブログ記事作成などもできるため、コンテンツ制作で大幅な効率化が実現し、他の業務にその時間を充てることも可能です。
ただし、AIは勝手にどんな業務も行ってくれるわけではありません。
あくまで「パートナー」という立ち位置なので間違った情報を含めるリスクや可能性もあります。
AIに全てを任せてしまい、内容にもっともらしく誤情報を含めてしまう場合はユーザーに誤解や混乱を与える可能性もあるでしょう。
このままにした結果、企業としての信頼を失う可能性もあるので最終的な確認は人間の目で行うと良いでしょう。
【デメリット】コンテンツの品質低下
AIで生成されたコンテンツは、品質が必ず保証されるわけではないことも注意したい点のひとつです。
生成された文章、画像などの正確性、独自性に関してはイメージブランドと整合性を満たしているとは限りません。
AIは学習データをもとにして情報を生成するので、中には事実と異なる情報が含まれていたり、インターネット上で他の情報と似た内容になったりすることもあります。
また、人間のように言葉のニュアンスを汲み取ったり、ブランドの独自性を表現したりも得意とは言い難く、製品の紹介文などを書かせた場合には古い情報や誤った情報などを含めてしまうことがあり、公開前にチェックするようにしましょう。
【デメリット】情報の漏洩に注意
AIでは、入力した情報が予期せぬ結果を招く可能性があります。
万が一情報が漏洩してしまった場合は社会的な信用を失い、法的な責任問題が起こる可能性もあるほど深刻な事態になりやすいでしょう。
企業が取り扱っている情報は、未公開情報や顧客の個人情報など機密性が高いものが含まれていて、これらの情報がAIサービスに入力されてしまうとモデルの学習データとしての利用に加えて、サイバー攻撃の標的になる可能性もあるでしょう。
これらのリスク回避を行うにはAIツールの利用規約、プライバシーポリシーのチェックを行いましょう。
そのうえで個人情報の原則禁止、社内でのルール策定、従業員への周知を求めるのがおすすめです。
【デメリット】費用対効果がわからない場合も
AIツールの導入や運用を成功と判断するには、最終的にどれくらいの成果を発揮してリターンに繋げているかを判断しなければなりません。
AIに関連する金額は、ライセンス料、データ整備関連のコスト、導入支援のコンサルティング費用、AI活用に関連する社員研修費用などです。
AIの導入によって業務効率化、コスト削減、売上向上などのメリットがあるとされていますが、目に見える金額だけでは判断できません。
例えば、顧客満足度やブランドイメージについては金額の換算ができないため、その分の費用対効果なのか判断しにくいでしょう。
さらに、AI施策は市場の環境変化やマーケティングの活動などとも関係していると、貢献度を評価することもできないためデメリットを感じやすいです。
コンテンツマーケティングにAIを活用できるシーンは？
AIをコンテンツマーケティングで活用する場合、メルマガ、ブログ記事、SNS投稿などが大幅に効率化できます。
ここでは、どのようなコンテンツプロセスが効率化できるのかをみていきましょう。
コンテンツの制作
AIはコンテンツの制作なども期待できる分野です。
特にSNSの投稿、メルマガ、ブログ記事などは大幅にコンテンツプロセスの効率化が可能でしょう。
AIを取り入れたライティングツールにはメインテーマ、キーワード、ターゲット読者などの情報を入れることで記事の構成、たたき台となる文章などの下書きが短時間で終了します。
他にもリライト、要約、多言語への翻訳などもAIの得意分野となるでしょう。
コンテンツの制作における負担が軽減したことで、読者に響きやすい表現の追及や独自の視点・より深いリサーチ内容の追加、品質向上などの細かな作業に時間を費やせます。
SEO対策
AIを使うことでSEO対策も可能になります。
近年、検索アルゴリズムが高度化しているだけでなく複雑になっているため、今までの分析ツールだけでは対応しきれないケースも増えています。
生成AIならツールから取得したデータを入力することで、コンテンツを改善する情報やキーワード戦略などに活用できるでしょう。
例えば、多くの関連キーワードをAIに読み込ませてテーマ別に分類、要約をしてキーワードを整理したり、自社の既存コンテンツを分析してメタ情報や本文の内容においての改善策を提案させたり、競合サイトの対策キーワード、コンテンツの構成などをまとめたデータから改善する部分を抽出するなどが可能です。
これまで専門的な知識が必要だったSEO分析もAIを活用すれば迅速に対応できるようになります。
競合分析や比較
AIは、競合分析や比較においても活用できます。
競合他社の情報を効率的に分析できるため、より深く理解できるようになりました。
今までの競合調査では、SNSやウェブサイトなど分析ツールで膨大なデータを集め、時間をかけて読み解く必要がありました。
AIを活用すれば、これらの作業の多くを自動化できるだけでなく、高度にできるのもポイントでしょう。
AIを使うことで、これまで難しかった深い洞察ができるようになり、各チャネルでの発信頻度、内容、ユーザーからの反応などから共通点が抽出できます。
競合が既に獲得している検索キーワードなどの特徴、傾向なども要約、分類できるのでどのサービスや機能に満足しているのか、不満に感じている部分はどこかなどの傾向も把握しやすいでしょう。
AIを使った競合分析は、ただの情報収集ではなくマーケティング施策に加えて製品やサービス開発などにも活かせます。
今回は、AIが業務改善に役立つ理由、AIをコンテンツマーケティングに活用した際のメリットやデメリットなどを解説してきました。
AIを活用することで、膨大な学習データからユーザーの深層を理解しやすくなり、これらを反映できると様々な業務の改善に役立ちます。
AIを活用したコンテンツマーケティングは現在も進化している分野であり、今後さらなる可能性を秘めているのは確実です。
今後、AIを活用する際には人間側にも必要なスキルが求められ、これらが向上することでさらなる可能性を最大限にできるでしょう。
事業拡大、新規事業立ち上げ、事業成長など企業の抱えているテーマを解消するために、上手にAIを取り入れてみてください。
