生成AIやAI検索の普及に伴って企業はAIOへの注目が高まっています。
これまでは、ユーザーに検索結果から自社サイトをクリックしてもらうSEO対策が重要とされていました。
しかし、現在ではSEO対策に加えてAIの回答に自社コンテンツを正確に引用してもらうAIOの重要度が増しています。
情報環境の変化期において、様々な情報発信リスクが存在します。
今回は、大きく分けると3つに分類される生成AI時代ならではの情報発信リスクと、その対策についてご紹介していきます。
時代に合った対策を施すためにも、ぜひ参考にしてください。

AIの普及による情報発信リスク①：ハルシネーション

生成AIが事実とは異なる嘘を出力してしまうことをハルシネーションと言います。
AIは、言葉の辻褄を最優先して文章を生成する傾向にあるため、「真実かどうか」よりも「文章として説得力があるか」が優先されてしまいます。
例えば、情報同士をブレンドして生成するケースもあります。
Web上にあるA社の情報とB社の情報を混ぜて1つの文章にしたり、過去と現在の情報を混ぜて1つの文章にしたりするケースです。
ユーザーが「○○社の○○プランの月額料金は？」と説明した際、Web上にある古い情報を用いてAIが答えを生成すれば、間違った数値を提示してしまう可能性があります。
その場合、実際に契約に進もうとした段階で「AIではこうだったのに」となり、トラブルに発展しやすくなります。
また、金融や投資の分野において、「最終決定は自己責任で」と注意書きをしたにも関わらず、AIがその情報をハルシネーションによって消し去る可能性があります。
「確実に利益が出ます」「利益が出る確率が高い」などと断定表現に変えてしまえば、大きな問題へと発展するケースもあります。
AIの性質上、ハルシネーションをゼロにするのは難しいです。
しかし、対策をとることでリスクを抑えることができます。

・古い情報は削除する
過去のプレスリリースや古い仕様のページがあると、AIが最新情報と誤認する可能性があるため、「これ○○年の情報です」と記載するか、不要な古いページがあれば削除しましょう。
検索エンジンにインデックスさせない設定を施す方法もあります。

・画像やPDFだけに頼らない
AIはテキスト（HTML）を正確に読み取ります。
そのため、重要な規約や価格表などを画像やPDFの中だけで完結すると、間違った情報を伝える危険性があります。
画像やPDF内で完結せず、テキストでもWebサイト上に配置するとハルシネーションの防止に役立ちます。

AIの普及による情報発信リスク②：ゼロクリック

ユーザーが検索エンジンで検索をした際に、検索結果に表示されたAIによる要約だけで満足し、一度もサイトをクリックせずに検索を終える現象をゼロクリックと言います。
これまで、情報を集める際には検索をして気になるサイトをクリックし、サイト内の情報を読むという流れが一般的でした。
しかし、AIによる要約があれば検索結果画面のみで情報収集が完結します。
ユーザーにとっては複数のサイトをクリックして読む手間が無くなるため、瞬時に情報取集ができ便利ですが、企業にとっては流入数の激減や減収など、様々なリスクがあります。
そのため、検索結果で例え1位にコンテンツが表示されても、その上にAIによる回答があれば自社へのアクセス数が大幅に減少してしまいます。
アクセス数に応じて広告収入を得ているメディアであれば、PV数が減れば直接的な減収に追い込まれてしまうため注意が必要です。
ゼロクリックの対策方法としては以下の通りです。

・クリックせざるを得ないコンテンツを作成する
テキスト一言で要約できる情報は、AIに奪われる可能性があります。
そのため、ユーザーが「もっと読みたい」と思えるようなコンテンツ作りに注力しなければいけません。
例えば一次情報の掲載です。
AIが「○○社の調査によれば…」と自社の調査結果を要約した場合、「そのグラフを見たい」「調査の条件を知りたい」などと思う可能性があります。
コンテンツ内に詳細なデータや表、グラフなどを盛り込めば、ユーザーの流入につながるはずです。

・ストーリー性を盛り込む
「○○のやり方」といった内容のコンテンツでは、「大失敗した話」や「開発者による裏側の公開」などを盛り込むことで、AIの無機質な要約では代替できないストーリーを盛り込めます。
その結果、ユーザーが「自分ごと」として考えられるため、流入を促せるようになります。

・ホワイトペーパーやツールの活用
Webサイトにアクセスしないと、情報をダウンロードできない仕組みや操作をしないと使えない価値を提供することで、コンテンツへの流入を促進できます。

AIの普及による情報発信リスク③：風評被害

根拠のないネガティブな口コミや過去の誤った情報などが複数のWebサイトに存在していると、AIがその内容を集約して事実のように提示してしまう危険性があります。
ユーザーがAI検索で自社に関するネガティブな情報を回答されれば、新規顧客の獲得機会を逃すことにつながります。
売上やブランド価値の低下にもつながるため危険です。
また、休職者が企業名を検索エンジンで調べた際に悪評がAI要約によって提示されれば、応募を辞退される可能性があります。
これらは、従来の逆SEO対策や削除申請だけでは防げない問題です。
1つの元記事を削除しても、AIの記憶に残っていれば、ユーザーが検索をした際に再度悪評がAIによって要約される可能性があります。
AIが複数のサイトから情報をつなぎ合わせて回答を作った場合は、どのサイトを狙って削除申請を行えば良いのか特定も困難になってしまいます。
こうしたAI風評被害は、下記のような防衛策で対抗していきましょう。

・ポジティブな一次情報の大量構造化
情報の権威性や網羅性、データの新しさなどをAIは重視します。
そのため、自社の公式サイトに会社概要やIR情報、実績やサステナビリティの取り組みなど、AIが誤読しにくい構造化データを使って正確に記述すれば、ネット上にある噂話ではなく、公式の綺麗なデータを優先して参照させる環境を作り出せます。

・プレスリリースの配信
大手プレスリリースによる配信サービスは、ドメインの信頼性が極めて高いのでAI検索エンジンが「最新の事実」と認識しやすいため、最優先で参照します。
そのため、定期的に客観的なデータを含めたプレスリリースを発信することで、AIの参照ソースの上位を自社の情報で占有できるようになります。
ネガティブなサイトを押し下げる逆AIO対策の1つです。

・モニタリング
AI検索のモニタリングも有効な対策です。
GeminiやChatGPTなどの主要なAIで自社名や製品名、サービス名などを検索し、誤情報や悪評が抽出されないかをチェックします。
原因となっている誤った情報が掲載されているWeb記事があれば、元のサイトに修正や削除を申立てることができます。
定期的にチェックをすることでAI風評被害の発生を抑制できる仕組みです。

AIが普及したことでAIOが大きく注目を集めています。
事実とは異なる情報や古い情報の出力、コンテンツへの流入減少リスク、風評被害など、AIによって様々なリスクが考えられます。
情報収集をする分には便利な時代ですが、間違った情報が拡散してしまえば企業にとっては大きな問題や損失へと発展するため注意が必要です。
最新の一次情報を誤解のない構造で発信し、AI検索によるリスクを抑えていきましょう。
その際には、ぜひ今回ご紹介した内容を参考にしてみてください。

 

投稿タグ
, , , , , , , , , ,