AIOとは？概要や注目される背景、具体策などを徹底解説！

AIが普及したことで、AIOと呼ばれる新たな手法が生まれています。
従来のSEOとは異なる性質を持ち、AIによる回答で引用され、推奨されることを目指す手法です。
しかし、「結局何をすれば良いのかわからない」「本当に必要なのか」と疑問に感じている方もいるはずです。
そこで今回は、AIOとは何か概要を解説すると共に、SEOとの違いや注目される背景、具体的な手法などをご紹介していきます。
AIOについて理解したい方や対策方法を具体的に検討している方は、ぜひ参考にしてください。

AIOとは？

AIO対策を始める前に、まずはAIOについての知識を増やしましょう。
概要やSEOとの違い、注目される背景をそれぞれご紹介していきます。

引用や推奨されるよう最適化する手法

AIOとは、AI Optimizationの略語です。
対話型AIやAI検索において、自社の情報を「信頼できる情報源」として、理解・引用させるための最適化戦略を指します。
AIは日常生活でも普及し、情報収集のプロセスは多様化しています。
GeminiやChatGPTを活用して知りたい情報を質問し、回答を得る検索手法は生活の一部にもなりつつあります。
また、GoogleやYahoo！などの検索エンジンにおいても、検索結果の上位にAIによる概要が掲載されるため、情報取得がより手軽になっています。
そのため、企業は検索エンジンでの上位表示を目指すSEOだけではなく、AIに選ばれるようなコンテンツを作る必要があります。

SEOとの違い

SEOは、検索エンジンでWebサイトを上位表示させるための対策を指します。
一方、AIOはAIが生成する回答の中で、自社による情報が優先的に引用・参照されるようにコンテンツを最適化することを指します。
主な違いは以下の表をチェックしてみてください。

AIOが注目される背景

AIOがなぜ注目されているのか、その理由を解説していきましょう。

・ゼロクリック問題
これまでは、知りたい情報を入力し、出てきた画面の中から興味を抱いたWebサイトを自分で選んでクリックして情報収集をしていました。
しかし、近年は検索結果の最上面にAIが生成する要約が表示されるようになっています。
ユーザーはWebサイトをクリックする必要なく情報収集ができるため、よりネットが使いやすくなっています。
こうした状況をゼロクリック問題と言います。
AIによる要約で満足するため、Webサイトを一度もクリックすることなく検索を終えてしまう現象です。
検索結果画面で情報収集が完結するため、Webサイトへのアクセスが減少する問題を引き起こしています。
アクセス数が低下すれば、商品購入やお問い合わせといった行動も減ってしまうため、ビジネスチャンスが失われる点が問題です。
検索結果での要約は断片的な事実のみであるため、自社のブランド価値や詳細なストーリーなどがユーザーに伝わりにくい点にも注意しなければいけません。

・ユーザーの行動変化
GeminiやChatGPTなどの対話型AIツールが普及しつつあります。
従来の検索エンジンの代替として使用され始めており、特に複雑な質問やアイデア出し、比較検討といった初期段階でAIが利用されるようになっています。
自分で検索をしても、中には情報が「わかりにくい」と不満を抱えるケースもあるはずです。
しかし、AIを活用すればわかりやすいように噛み砕いて説明してくれるため、「便利」「使いやすい」と考えるユーザーが多くなっています。
こうした行動の変化があることで、AIO対策が進められています。

AIOの具体的な対策方法

ここからは、AIOの具体的な対策方法を解説していきます。

アンサーファースト構造を徹底する

質問に対する答えが一目でわかる構造をアンサーファースト構造と言います。
見出しの直後に質問に対する簡潔な回答を記載することです。
AIが要約時に引用しやすくなるため、AIOの中でも極めて重要な対策の1つです。
例えば、コラム記事やブログ記事を作成する際に、「○○とは」という見出しを作った時、質問の答えを最初に明確化して記載をすれば、何に対する答えなのか把握しやすくなります。
「○○とは、□□を目的とした○○です」と1～2分程度で答えれば、ユーザーだけではなく、AIも理解しやすくなるため、引用されやすくなる仕組みです。
文章の作りとしては、「結論→理由・根拠→詳細・事例」のような構造の徹底が推奨されています。

箇条書きや表を活用する

AIが要約しやすいコンテンツにするためにも、文章中に箇条書きや表を活用するのもおすすめです。
メリットやデメリット、手順や種類などは、箇条書きとして使いやすい内容です。
ただし、箇条書きをする前には、1～2分程度の短い定義文を置き、その後、箇条書きでその要素を展開する方法にすると、情報が整理されてAIによる引用もしやすくなります。
表に関しても、情報が行と列で整理されるので、AIが内容を誤読せずに抽出できます。
ユーザーにとっても見やすく理解しやすい内容となるため、読んだ後の満足度も高くなりやすい傾向です。
価格や性能、メリット・デメリットなど、比較をしたい時や料金体系や手続きの流れなど、手順の整理などに表を活用できます。

一次情報や独自情報の明示

一次情報や親独自情報は、AIが回答の根拠として優先的に引用するため、積極的に盛り込むことが推奨されています。
具体的には以下のような情報です。

• 独自アンケートの結果
• 現場の体験談
• 自社で撮影した写真の活用
• 自社で作成した図表やグラフ
• 自社でのインタビューや取材
• 専門家による監修

インタビューや取材となると「自社では難しい」と考える方もいます。
しかし、会社にはそれぞれ社内データが残されています。
打ち上げデータや問い合わせ履歴、顧客属性などは、日々の業務で蓄積されているはずです。
外部からは見ることができない貴重なデータなので、これらを集計して分析することで、調査レポートとして公開できます。

古い情報を見直す

AIOにおいて、古い情報は誤情報の拡散や自社ブランドの低下を招くため注意が必要です。
例えば、AIの要約で古い価格やサービス内容が含まれていた場合、ユーザーが誤解してしまうため、実際に体験した後に「ネットの情報と違う」と不満を感じてしまうため、ユーザーからの評価が下がる可能性があります。
AIは最新の情報を優先する傾向があるため、古いコンテンツがサイト内に多いと、サイト全体の評価が下がることにもつながります。
こうしたリスクを抑えるためにも、コンテンツは常に更新し続ける必要があります。
古いまとめサイトや、SNSでの誤情報がAIに拾われるリスクもあるため、公式サイトで新しい情報を常に発信し、訂正や誘導を行っていきましょう。
一次情報や独自データを活用する際には、いつのデータであるのか明確に記すことも大切です。

AIが普及したことで、SEO対策だけでは成果を得られない時代へと変化しています。
AIに選ばれるコンテンツにするためにも、AIOを意識したコンテンツ作りが大切です。
自社内での対策が難しい時には専門の業者に対策を依頼することも可能なので、活用を検討してみてください。